吴息凤教授团队发现过高或过低的脂肪量和瘦体重均会影响健康，干预体重不能仅仅关注BMI
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
近几十年来，随着社会发展、 生活方式和饮食习惯的改变，肥胖已经成为了一个全球性的公共卫生问题。2023年9月20日，浙江大学公共卫生学院吴息凤教授课题组在 Obesity 发表题为“Association of fat mass and fat-free mass with all-cause and cause-specific mortality in Asian individuals: A prospective cohort study”的研究论文，该研究报到了较低或较高的脂肪量和瘦体重均会升高全因死亡风险，保持中等水平的脂肪量和瘦体重全因死亡风险最低。
吴息凤教授团队揭示了正常空腹血糖水平与死亡风险之间的关系
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
随着全球糖尿病和代谢综合征患病率的不断上升，对于正常空腹血糖水平与死亡风险之间的关系进行深入研究显得尤为重要。吴息凤教授团队最新的研究成果在《Diabetology & Metabolic Syndrome》杂志上发表，通过对一组拥有正常空腹血糖水平的个体进行为期6年的追踪观察，揭示了这一关系的重要性。研究结果显示，研究人员识别出三种不同的血糖水平轨迹：稳定型、低增长型和高增长型。这些轨迹反映了个体在6年时间内空腹血糖水平的变化趋势，为进一步探讨血糖水平与死亡风险之间的关系提供了重要线索。研究还发现，随着空腹血糖水平的增加，...
吴息凤教授团队在多发性骨髓瘤的全球和地区疾病负担领域取得新进展
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
多发性骨髓瘤（MM）是一种在骨髓中表现为非受控的克隆浆细胞增殖的疾病，是第二常见的克隆浆细胞癌，约占所有血液恶性肿瘤的10％。据报道，MM患者在所有血液恶性肿瘤中具有最高的身体症状负担，对全球人口造成了巨大负担。然而，多发性骨髓瘤的护理质量却常常被忽视。近期浙江大学公共卫生学院吴息凤教授团队在全球健康领域权威期刊《Journal of Global Health》发表重要成果，评估全球范围内1990年至2019年多发性骨髓瘤护理质量的进展和差距。该研究利用2019年全球疾病负担数据集，涵盖了全球、区域和国家层面的数据，计算了195个国家和...
吴息凤教授团队构建了中国人群生物学年龄模型以预测人群死亡率
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
生理年龄相同的个体可能具有完全不同的衰老过程和寿命，根据特定的生物和环境因素确定个体的“真实年龄”对衰老的早期干预具有重要意义。生物学年龄是基于选定的生物标志物，通过特定的建模算法计算，可以更客观、准确地反映人体因衰老过程而发生的生物学变化。从身体功能相关(如肌肉质量、人体测量、体重指数)到血液生物标志物(例如，红细胞分布宽度)，已经选择了广泛的生物标志物来计算生物年龄。生物学年龄在预测死亡率和健康风险方面优于实际年龄，并且可以用于更好地反映多个组织和细胞的衰老变化。浙江大学公共卫生学院健康科学大数...
李雪研究员揭示基因座DNA甲基化的改变介导吸烟对炎症性肠病的影响
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
炎症性肠病 (IBD) 是一种慢性炎症性疾病，主要包括溃疡性结肠炎 (UC) 和克罗恩病 (CD) 两种亚型。环境暴露在IBD的发生发展过程中起到重要作用，多项观察性研究证实，吸烟与IBD的发病风险相关，且吸烟状况对UC和CD有着不同的影响。然而，目前尚缺乏吸烟对IBD影响的具体机制探讨以及对其因果关联的分析。孟德尔随机化分析使用与暴露因素强相关的遗传变异作为工具变量。由于遗传变异不受生活方式和环境因素的影响，孟德尔随机化分析已广泛用于评估暴露因素与疾病相关特征之间的因果关联。
李雪研究员揭示具有跨癌效应的循环蛋白生物标志物和肿瘤潜在干预靶点
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
2023年12月，浙江大学李雪研究员、浙江大学医学院附属第二医院丁元教授等在美国国立癌症研究所杂志J Natl Cancer Inst（IF=10.3）期刊上发表了题为“Exploring the cross-cancer effect of circulating proteins and discovering potential intervention targets for 13 site-specific cancers”的研究论文，本研究发现了具有跨癌效应（cross-cancer）的血浆血环蛋白标志物，为肿瘤病因、预防及治疗提供了新的见解和潜在干预靶标。
李雪研究员通过蛋白质途径解析肥胖和可改变生活方式与冠心病的纽带
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
冠心病以在心外膜动脉中积聚的动脉粥样硬化斑块为特征，这一过程可以通过生活方式因素、药物治疗和侵入性手术进行调节。尽管在预防和治疗策略方面取得了进展，但冠心病仍然是一项重大的全球公共卫生挑战。2019年，全球发生了约2亿例急性心肌梗死、心绞痛和无症状缺血性心脏病例，导致910万人死亡。尽管有抗血小板药物、抗凝血药物、他汀类药物和其他降脂药物，冠心病仍然带来巨大负担，包括糖代谢障碍、肌病、肝毒性和肾毒性，这与显著的不良反应负担和治疗不一致性有关。因此，迫切需要找到该病的潜在新靶点。浙江大学公共卫生学院健康科...
李文渊研究员利用堆叠集成算法建立并验证了死亡预测模型
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
随着人口老龄化，老年的健康问题越来越值得关注。构建更准确的死亡风险预测模型，对老年人的死亡风险进行人群分级具有实际的公共卫生意义。集成学习是一种机器学习技术，它考虑多个异构或同质机器学习模型的预测，以提供更好的预测性能。目前流行的集成学习算法包括bagging、boosting和stacking。堆叠集成学习已被证明在预测临床结局方面优于其他集成技术。 浙江大学公共卫生学院健康科学大数据系李文渊研究员团队、联合中国医科大学公共卫生学院生物统计与流行病学教研室和北京大学精神卫生研究所等单位学者共同开展了一项重要研究...
