李雪研究员揭示基因座DNA甲基化的改变介导吸烟对炎症性肠病的影响
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
炎症性肠病 (IBD) 是一种慢性炎症性疾病，主要包括溃疡性结肠炎 (UC) 和克罗恩病 (CD) 两种亚型。环境暴露在IBD的发生发展过程中起到重要作用，多项观察性研究证实，吸烟与IBD的发病风险相关，且吸烟状况对UC和CD有着不同的影响。然而，目前尚缺乏吸烟对IBD影响的具体机制探讨以及对其因果关联的分析。孟德尔随机化分析使用与暴露因素强相关的遗传变异作为工具变量。由于遗传变异不受生活方式和环境因素的影响，孟德尔随机化分析已广泛用于评估暴露因素与疾病相关特征之间的因果关联。
李雪研究员揭示具有跨癌效应的循环蛋白生物标志物和肿瘤潜在干预靶点
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
2023年12月，浙江大学李雪研究员、浙江大学医学院附属第二医院丁元教授等在美国国立癌症研究所杂志J Natl Cancer Inst（IF=10.3）期刊上发表了题为“Exploring the cross-cancer effect of circulating proteins and discovering potential intervention targets for 13 site-specific cancers”的研究论文，本研究发现了具有跨癌效应（cross-cancer）的血浆血环蛋白标志物，为肿瘤病因、预防及治疗提供了新的见解和潜在干预靶标。
李雪研究员通过蛋白质途径解析肥胖和可改变生活方式与冠心病的纽带
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
冠心病以在心外膜动脉中积聚的动脉粥样硬化斑块为特征，这一过程可以通过生活方式因素、药物治疗和侵入性手术进行调节。尽管在预防和治疗策略方面取得了进展，但冠心病仍然是一项重大的全球公共卫生挑战。2019年，全球发生了约2亿例急性心肌梗死、心绞痛和无症状缺血性心脏病例，导致910万人死亡。尽管有抗血小板药物、抗凝血药物、他汀类药物和其他降脂药物，冠心病仍然带来巨大负担，包括糖代谢障碍、肌病、肝毒性和肾毒性，这与显著的不良反应负担和治疗不一致性有关。因此，迫切需要找到该病的潜在新靶点。浙江大学公共卫生学院健康科...
李文渊研究员利用堆叠集成算法建立并验证了死亡预测模型
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
随着人口老龄化，老年的健康问题越来越值得关注。构建更准确的死亡风险预测模型，对老年人的死亡风险进行人群分级具有实际的公共卫生意义。集成学习是一种机器学习技术，它考虑多个异构或同质机器学习模型的预测，以提供更好的预测性能。目前流行的集成学习算法包括bagging、boosting和stacking。堆叠集成学习已被证明在预测临床结局方面优于其他集成技术。 浙江大学公共卫生学院健康科学大数据系李文渊研究员团队、联合中国医科大学公共卫生学院生物统计与流行病学教研室和北京大学精神卫生研究所等单位学者共同开展了一项重要研究...
李文渊研究员在构建呼吸机相关性肺炎预测模型领域取得新进展
2024-04-15
健康浙江百万人群队列
呼吸机相关性肺炎(Ventiator-associated pneumonia, VAP)是指气管切开或气管内插管机械通气后48小时以上发生的肺炎。在重症监护病房（ICU），机械通气通常用于挽救患者的生命。然而，VAP是一种复杂的、多方面的临床疾病，具有较高的发病率(4-61%)、死亡率(40-43%) 和高昂的治疗费用。VAP会给ICU老年患者造成了巨大的经济、住院治疗和死亡损失; 然而，由于缺乏可靠的评估工具，其风险难以评估。浙江大学公共卫生学院健康科学大数据系李文渊研究员团队，温州市中西医结合医院感染控制科和温州市中西医结合医院重症医学科共同开展了一项重要...
