GPB｜浙江大学吴息凤教授团队首次锁定主观认知下降关键基因，SEPHS2和CLVS2或是阿尔茨海默病预防靶点
2025-11-27
健康浙江百万人群队列
《Genomics, Proteomics and Bioinformatics》近日发表一项突破性研究，由浙江大学公共卫生学院、浙江大学医学院附属第二医院吴息凤教授团队，基于“健康浙江百万队列”（HOPE Cohort），首次通过全基因组测序在中国人群中发现了与主观认知下降（SCD）显著相关的两个新基因SEPHS2和CLVS2，为阿尔茨海默病（AD）的早期预警提供了新靶点。
吴息凤教授团队通过前瞻性队列研究发现血脂异常进展和肺癌风险增加的相关性
2025-09-30
健康浙江百万人群队列
近年来，血脂异常与多种健康问题之间的关系引起了广泛关注。血脂异常，尤其是向血脂紊乱（即高脂血症）的发展，被认为是心血管疾病的重要风险因素。然而，血脂异常与癌症之间的关系，尤其是与肺癌的关系，尚未得到充分研究。
浙江大学公共卫生学院李雪研究员团队探索植物性饮食用于改善炎症性肠病自然史的潜力
2025-09-26
健康浙江百万人群队列
吴息凤教授团队基于大型前瞻性队列与机器学习算法构建泛癌种风险预测模型
2025-09-05
健康浙江百万人群队列
浙江大学公共卫生学院大数据健康科学系涂华康教授系统阐述真实世界研究
2025-09-05
健康浙江百万人群队列
吴息凤教授/吴逵研究员团队开展迄今最大规模中国人群肺癌全基因组关联研究，揭示非编码遗传调控新机制
2025-08-19
健康浙江百万人群队列
国家级特聘专家、健康浙江百万人群队列首席科学家吴息凤教授与深圳华大生命科学研究院吴逵研究员团队等合作，对13,722名中国个体进行全基因组测序（WGS），重点解析了与肺癌相关的非编码调控元件。
吴息凤教授团队开发了一种新型多维衰老评估指标，显示出全因死亡的高预测能力
2025-03-10
健康浙江百万人群队列
随着全球人口老龄化的不断加剧，深入研究如何量化衰老进程变得尤为重要。日历年龄相同的个体，其实际衰老程度却可能不同。而基于生物组学、临床生化指标等构建的生物学年龄，被认为能比日历年龄更准确地评估衰老程度和衰老速度。相比于甲基化时钟、转录组时钟等依赖昂贵的生物检测的生物学年龄模型，基于日常体检指标构建的生物学年龄更有广泛的应用前景。然而，针对亚洲人群，尤其在年轻人群中也适用的衰老评估方法仍然有限。浙江大学公共卫生学院健康科学大数据系吴息凤教授团队开展了一项重要研究，相关成果近期发表于国际知名期刊The ...
吴息凤教授团队基于一项大型前瞻性队列研究发现采用全谷物、新鲜水果蔬菜、根茎类等为主的植物性饮食模式可以显著抗衰老
2025-03-10
健康浙江百万人群队列
衰老是一个动态的异质过程，不同人的衰老速度千差万别，并且衰老速度随时间变化而改变，不同个体的衰老轨迹也可能存在差异。如何度量衰老，并探索减缓衰老的方法，对于提升全民健康、实现“健康中国”战略具有重要的意义。近年来，植物性膳食因其丰富的营养成分和多功能性引起了广泛关注，然而其与衰老轨迹的关联仍不清楚。浙江大学公共卫生学院健康科学大数据系吴息凤教授团队开展了一项前瞻性研究，相关成果近期发表于国际知名期刊BMC Medicine。该项研究通过大型前瞻性队列数据，分析了植物性膳食模式与生物学衰老轨迹之间的关联。该研...
