健康浙江百万人群队列

新闻动态

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我院吴息凤教授等5位学者入选2024“中国高被引学者”榜单

夏威夷大学William & Ellen Melohn冠名主席Michele Carbone教授访问公卫学院、陈廷骅大健康学院

“健康浙江百万人群队列”项目全自动超低温生物样本库正式启用

西班牙国家癌症研究中心Francisco Real教授、Núria Malats主任访问浙江大学公共卫生学院

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“健康浙江百万人群队列”项目全自动超低温生物样本库正式启用

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项目进展

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健康浙江百万人群队列开化县项目点调查正式启动

为实现“健康中国2030”规划纲要强调的——将“以治病为中心”转到“以健康为中心”的要求、达成国家“十四五”规划设定的——将“卫生健康体系更加完善”、“人民身心健康素质明显提高”经济社会发展主要目标，浙江省委省政府决策设立“健康浙江百万人群队列”项目。本项目由浙江大学牵头，联合浙江省疾病预防控制中心和浙江省...

健康浙江百万人群队列温岭项目点基线调查进展顺利

慢性病已成为威胁我省居民健康的主要公共卫生问题，遏制其快速上升是确保“健康浙江”战略取得成效的关键点之一。为了掌握慢性病发病、死亡和行为危险因素的变化情况，省疾控中心与浙江大学合作开展健康浙江百万人群队列项目，通过建立基线数据库、随访数据库以及血液、尿液、粪便等生物样本库，为后续开展慢性病防制效果评...

健康浙江百万人群队列长兴项目点调查正式启动

健康浙江百万人群队列是由浙江大学牵头，由浙江省人民政府提供政策支持和资金保障，联合浙江省疾病预防控制中心、浙江省肿瘤医院共同开展的大型前瞻性人群队列研究项目。本队列将结合基本公共卫生服务项目及各类体检工作，建立自然人群队列，为我省的慢性病防制策略的制定提供科学依据。9月7日，慢病所钟节鸣所长带队赴长兴...

现场实施进展

吴息凤团队发现街景绿化水平与成年人代谢综合征患病风险的关联

近日，浙江大学公共卫生学院吴息凤教授课题组在《Environment International》（IF：11.8）杂志上联合发表了题为“Beneficial associations between outdoor visible greenness at the workplace and metabolic syndrome in Chinese adults”的研究论文。该研究通过卷积神经网络模型进行针对百度街景图像的语义分割，评估了杭州市5万余民成年人工作环境周围的户外街景绿化水平，发现在工作场所附近的15分钟步行圈内，较...

浙江大学吴息凤团队发表健康医疗大数据在癌症研究中的应用

2023年11月15日，浙江大学公共卫生学院吴息凤院长团队在《Trends in Cancer》上发表题为“Big Data and Artificial Intelligence in Cancer Research”的综述。全面阐述了健康医疗大数据和人工智能技术在癌症研究中的应用并作出重要展望。

吴息凤教授课题组揭示糖尿病前期转化状态与死亡风险的关系

2023年3月28日，浙江大学公共卫生学院吴息凤教授课题组在JAMA子刊《JAMA Network Open》在线发表了题为“Risk of Death Associated With Reversion From Prediabetes to Normoglycemia and the Role of Modifiable Risk Factors”的研究论文。该研究发现，与持续处于糖尿病前期状态的人相比，3年内从糖尿病前期逆转为正常血糖的人总体死亡风险并未降低。但对于遵循健康生活方式（包括积极运动和不吸烟）的人群来说，其死亡...

科学研究进展

学术活动

2024-12-10 13:30:00

BAP1癌症综合征：其发现、发病机理及对间皮瘤患者的临床意义

【主讲人：Michele Carbone 教授】

时间：下午13:30
地点：紫金港校区西区创意大楼A座319

2024-10-16 13:30:00

科研项目申报有关事项交流

【主讲人：陈光弟教授】

时间：13:30
地点：紫金港小区西区创意大楼A座319

2024-09-25 09:00:00

利用小鼠遗传模型解析胰腺癌发生的早期过程

【主讲人：Francisco Real 教授】

时间：上午 9:00
地点：紫金港小区西区创意大楼A座319

2024-09-25 10:00:00

胰腺癌个体化预防

【主讲人：Núria Malats 主任】

时间：上午10:00
地点：紫金港小区西区创意大楼A座319

2024-06-25 11:09:47

段广才教授——宏观世界的微观探索——分子流行病学进展

【主讲人：段广才教授】

时间：上午10:00
地点：成均苑8幢319会议室

2024-05-31 11:08:49

邬堂春院士——守护人类健康，共享美好生活

【主讲人：邬堂春院士】

时间：上午10:00
地点：紫金港校区西区创意大楼A座319

2024-05-30 11:07:40

孙长颢教授——如何撰写国自然基金项目标书

【主讲人：孙长颢教授】

时间：上午10:00
地点：紫金港校区西区创意大楼A座319

2024-04-12 11:06:50

舒晓鸥教授——流行病学研究聚焦临床问题

【主讲人：舒晓鸥教授】

时间：15:00-16:00
地点：紫金港校区西区创意大楼A座319

亮点文章

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吴息凤教授团队开发了一种新型多维衰老评估指标，显示出全因死亡的高预测能力

吴息凤教授团队基于一项大型前瞻性队列研究发现采用全谷物、新鲜水果蔬菜、根茎类等为主的植物性饮食模式可以显著抗衰老

李文渊研究员团队创新打造基于多模态数据和Transformer的阿尔兹海默症评估框架

李文渊研究员创新开发并验证新型多维睡眠健康评分，助力睡眠心脏健康研究

吴息凤教授团队开发了一种新型多维衰老评估指标，显示出全因死亡的高预测能力

随着全球人口老龄化的不断加剧，深入研究如何量化衰老进程变得尤为重要。日历年龄相同的个体，其实际衰老程度却可能不同。而基于生物组学、临床生化指标等构建的生物学年龄，被认为能比日历年龄更准确地评估衰老程度和衰老速度。相比于甲基化时钟、转录组时钟等依赖昂贵的生物检测的生物学年龄模型，基于日常体检指标构建的生物学年龄更有广泛的应用前景。然而，针对亚洲人群，尤其在年轻人群中也适用的衰老评估方法仍然有限。浙江...

吴息凤教授团队基于一项大型前瞻性队列研究发现采用全谷物、新鲜水果蔬菜、根茎类等为主的植物性饮食模式可以显著抗衰老

衰老是一个动态的异质过程，不同人的衰老速度千差万别，并且衰老速度随时间变化而改变，不同个体的衰老轨迹也可能存在差异。如何度量衰老，并探索减缓衰老的方法，对于提升全民健康、实现“健康中国”战略具有重要的意义。近年来，植物性膳食因其丰富的营养成分和多功能性引起了广泛关注，然而其与衰老轨迹的关联仍不清楚。浙江大学公共卫生学院健康科学大数据系吴息凤教授团队开展了一项前瞻性研究，相关成果近期发表于国际知名期...

李文渊研究员团队创新打造基于多模态数据和Transformer的阿尔兹海默症评估框架

阿尔茨海默病（AD）作为最常见的痴呆类型，给患者及其家庭带来了巨大的负担。传统的深度学习方法在处理阿尔茨海默病评估中的多种模态数据时，通常采用不同的方法，缺乏一个连贯且相互关联的分析框架。近日，浙江大学公共卫生学院健康科学大数据系和浙江大学医学院附属第二医院临床大数据与分析中心李文渊研究员团队，及东北师范大学数字与统计学院联合开展了一项重要研究，相关成果近期发表于国际知名期刊Computers in Biology and...

媒体报道

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美年健康与浙江大学正式签约推进“健康浙江百万人群队列”研究项目

美年健康与浙江大学正式签约推进“健康浙江百万人群队列”研究项目

美年健康与浙江大学正式签约推进“健康浙江百万人群队列”研究项目

兰溪市人民医院召开浙江大学—兰溪多维队列项目推进会

美年健康与浙江大学正式签约推进“健康浙江百万人群队列”研究项目

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