随着全球人口老龄化的不断加剧，深入研究如何量化衰老进程变得尤为重要。日历年龄相同的个体，其实际衰老程度却可能不同。而基于生物组学、临床生化指标等构建的生物学年龄，被认为能比日历年龄更准确地评估衰老程度和衰老速度。相比于甲基化时钟、转录组时钟等依赖昂贵的生物检测的生物学年龄模型，基于日常体检指标构建的生物学年龄更有广泛的应用前景。然而，针对亚洲人群，尤其在年轻人群中也适用的衰老评估方法仍然有限。
浙江大学公共卫生学院健康科学大数据系吴息凤教授团队开展了一项重要研究，相关成果近期发表于国际知名期刊The Journals of Gerontology: Series A。团队基于中国台湾美兆队列近40万人体检数据，开发了一种新型多维衰老评估指标MDAge。
该研究纳入了在1996年至2011年参与体检的20岁以上的397086人作为研究对象期。首先通过随机森林算法选择了日历年龄和13个体检生化指标构建了MDAge。该指标能综合反映多个系统的生理指标变化，从而更准确地评估个体的衰老程度。通过曲线下面积（area under curve, AUC）评估MDAge预测全因死亡的效能。同时，我们计算了MDAge与日历年龄回归的残差，即衰老加速度（MDAgeAccel），分析其与全因死亡风险和慢病患病风险的关联，并按年龄和性别分层，逐步调整多个因素进行敏感性分析，以进一步评估分析结果的稳健性。此外，采用Kaplan–Meier生存曲线来比较MDAgeAccel各分组的生存概率，同时根据寿命表方法，分别估算了男性和女性中不同MDAgeAccel分组的预期寿命。
研究结果显示，MDAge预测全因死亡的AUC为0.892（95% CI: 0.889-0.894），优于日历年龄。基线MDAge越高参与者的全因死亡风险越高，在调整了日历年龄、性别、教育程度、婚姻状况、吸烟和饮酒状态后，结果显示MDAge每增加5年，全因死亡风险增加64.0%（HR=1.640, 95% CI: 1.623-1.658），在不同性别和各年龄分层中结果一致。MDAgeAccel越高的参与者，全因死亡风险越高（P<0.0001）。MDAgeAccel较高的参与者预期寿命较短，与基线时衰老加速度较低（MDAgeAccel≤0）的男性相比，MDAgeAccel最高组的男性预期寿命缩短17.23年。此外，MDAgeAccel越高的参与者基线慢病患病风险越高，在调整了日历年龄、性别、教育程度、婚姻状况、吸烟和饮酒状态后，MDAgeAccel每增加1个标准差（3.62年），基线患慢性疾病的风险增加75.2%（OR=1.752, 95% CI: 1.735-1.769），在不同性别和各年龄分层中结果一致。
